Nézd meg a legújabb AVK Podcast epizódot
Havonta érkező kiveséző műsorunkban egy adott tech és leadership világhoz szorosan kapcsolódó témát járunk körbe, hosszan és alaposan, személyes és szakmai tapasztalatunkkal, saját tanulságainkkal és aktuális élményeinkkel.
A mai epizódban a szoftverfejlesztési világ elmúlt hetek legforróbb témájáról, a munkahelyi slop jelenségről és a meat proxyról beszélgettünk.
📺 Hetente érkezik podcast-hírlevél párosunk, a Leadership Híradó, itt vagy most.
🎧 Ajánljuk még a vezetői témákat alaposan kiveséző AVK Podcast epizódjainkat.
💡 Támogass minket, és cserébe hallgathatod Solution Space műsorunk adásait.
💡 Támogass minket, és cserébe hallgathatod extra epizódjainkat.
Ennek az epizódnak a szövegét a bejegyzés tetején találod. Műsorainkat hallgathatod az Apple, a Spotify és a YouTube felületén, de saját lejátszódban és weboldalunkon is.
💭 TL;DR – beszélgetésünk fontosabb pontjai
Jaj, ne már, egy újabb AI-os epizód?!
Igen, most talán tényleg nem alaptalanul: az elmúlt 10 év legnagyobb változása zajlik a szakmánkban, és a growth mindset, a visszajelzés, a hibázás kultúrája, na meg az összes egyéb téma, amikről a podcastben beszélünk, talán sosem voltak annyira fontosak, mint most.
Vezetőként hatalmas felelősséged van abban, hogy szűkebben véve a csapatodban, tágabban a cégeden, még tágabban pedig a világban ez a technológia a segítségünkre, vagy kárunkra lesz-e.
A gépek lázadása nem az élő szövet a fém vázon, hanem amikor a főételt nem kérheted másik körettel, mert a gép nem engedi. Ezeket a gépeket azonban az ember programozta így, vagy éppen nem így. A Toy Story 5 is remekül megmutatta, hogy a technológia önmagában nem gonosz, rajtunk múlik, hogyan használjuk.
Minden új technológia, ami problémákat old meg, újabb problémákat is generál. A slop elveszi az értékes időnket, miközben a stabilnak gondolt bizalom tartóoszlopai egyre jobban remegnek, és ha nem figyelünk, csak azt vesszük észre, hogy mi is meat proxy-k lettünk.
Egy SEO szakember valahol felsír, de kivételesen az epizód előtt kifejezetten ajánljuk, hogy az alábbi írásokat olvasd el:
Az epizódban erről beszélünk részletesen:
Mi az a slop, kik a meat proxy-k, hogyan veheted észre, és hogyan tudod megakadályozni ezeket a jelenségeket?
Mit csinálj, hogy se te, se a csapatod ne csússzon bele ezekbe a hibákba?
Nincs új a nap alatt, a megoldást most is ugyanaz: beszélgetés, keretek szabása, visszajelzés, fejlődés, growth mindset és a jó öreg változáskezelés.
És náhány sarokkő, amiket azonnal elkezdhetsz beépíteni:
Azt erősítsd, ami jól működik: ami nem működik jól, azt nem fogja önmagában megoldani az AI sem.
Ne döntést hozzon az AI: te hozd meg a döntést, hogy mit akarsz elengedni, és minden másban téged segítsen a végigmenni a döntésen.
Gondolkozz: mik azok a témák, mi az útvonal, amin végig szeretnél menni, legyen elképzelésed, és utána hívd segítségül az AI-t.
A saját véleményedet és tapasztalatodat hozd a beszélgetésbe: azzal nem segítesz, ha megkérdezted a ChatGPT-t és most megosztod, mit mondott.
Felelősséget nem lehet delegálni: senki nem mondhatja azt, hogy “hopsz, ezt az AI rontotta el, bocs, nem én voltam”.
Ne adj át olyan munkát, amit magad sem értesz: ha csinálsz egy PR-t egy repón, de nem tudod pontosan mit változtatott az AI, akkor az a PR még nem áll készen arra, hogy nyitva legyen.
Legyél transzparens: az ügyfeleiddel és a csapatoddal egyaránt.
Mindig gondold meg, hogy jó alkut kötsz-e: ha 1 prompt alapján elküldesz egy üzenetet, amit 3 másik ember 10 percig próbál értelmezni, az egy nagyon rossz deal.
⏲️ Témák, amiket érintettünk
(00:00) - Beköszönünk, megköszönünk, sziasztok
(02:53) - Mai témánk: a slop factory és a meat proxy
(10:05) - Story time: most épp slopy time, avagy munkahelyi slop élményeink
(29:05) - Unatkozni is meg kell tanulni
(50:06) - Hogyan ne legyél meat proxy? Jó szokások és tudatos AI-használat
(01:03:07) - Hogyan veszed észre a slopot, és hogyan akadályozod meg?
(01:18:16) - Keretek és best practice-ek: mik a jó szabályok?
(01:45:00) - Hogyan alakítsd ki és tartasd be a szabályokat vezetőként?
(01:59:14) - Összefoglalás, befejezés, likesharesubscribe
🎧 Ajánlott epizódjaink
Korábbi AVK Podcast epizódjaink, amelyeket a mostani felvétel során is említettünk, és relevánsak lehetnek ehhez a témához is. Ha még nem hallgattad meg őket, vagy ismételnél, ajánljuk magunkat:
🌐 Linkek, források, kattabióba
Ne legyél meat proxy:
https://dontbeameatproxy.com/Honeycomb AI normák:
https://www.honeycomb.io/blog/ai-norms-values-part-1-how-we-do-business-at-honeycombAI SaaS playbook:
https://dev.to/truongpx396/the-ai-saas-playbook-practical-edition-33lbGitLab AI normák:
https://about.gitlab.com/blog/how-gitlab-fosters-ai-fluent-teams/James Clear - Atomic Habits:
https://jamesclear.com/atomic-habitsDHH keynote:
htpts://youtube.com/watch?v=vDjW_dRyKXY
🗓️ AVK Podcast epizódjaink havonta érkeznek, a következő epizódot október 28-án, szerda reggel hallgathatod meg.
🧡 Like, share, subscribe: ha tetszett az epizód, nyomj ránk egy 5 csillagos értékelést, és kövess minket kedvenc podcast csatornádon:
Apple, Spotify, YouTube
💬 Csatlakozz az AVK Slackhez, ahol a hazai engineering, leadership, product, design és hasonló területen dolgozó szakemberekkel építünk közösséget:
https://avkpodcast.hu/p/slack
📬 Iratkozz fel hírlevelünkre, hogy ne maradj le bejegyzéseinkről és podcast epizódjainkról. Ha szereted, amit csinálunk, támogasd a munkánkat:
https://avkpodcast.hu/about
Szeretnénk, hogy az AVK több legyen, mint egy podcast: segítünk neked, hogy jobb vezető legyél, és igyekszünk közösséget kovácsolni a hazai tech&leadership szakemberekkel. Ezen az oldalon többet megtudhatsz rólunk és az Anonim Vezetők Klubjáról.
